今天举行的第二届浦江AI学术年会上，上海人工智能实验室发布了“AGI4S珠穆朗玛计划”，邀全球科学家申请参与计划，使用“算⼒—数据—自主实验”三位⼀体基础设施底座、科研专用模型和平台，在项目经理人机制推动下攀登科学高峰，让人工智能成为科研范式变革的驱动力。
入选这项计划的科研人员将步入“实验室—上海市专项—国家专项”阶梯式路径，未来随着科研和产业化进展，有望获得三级体系支持，把创新成果转化为新质生产力。
为科研人员提供一流AI资源
“科学发现是对智能的终极考验，因为它涵盖了从假设生成、实验验证到理论总结的全过程。”上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文说，人类追求的通用人工智能（AGI）如果实现，就能颠覆科学发现的传统范式，持续催生科技突破。这一令人向往的前景，正是上海人工智能实验室聚焦“通用人工智能驱动科学研究”（AGI4S）的核心原因。
为了早日实现愿景，上海人工智能实验室在科技部、市科委支持下制定了“AGI4S珠穆朗玛计划”，旨在打通从基础设施到模型和平台，从⼈才机制到项⽬资源的全链路，构建“科学智能创新中枢”。
AGI4S珠穆朗玛计划
这项计划的基础设施由DeepLink超智融合算⼒平台、Sciverse科学数据基座、具身自主实验平台组成。它们采用一体协同的架构设计，针对算力碎片化、数据质量低、实验验证难三大瓶颈，将把科学家从底层复杂性中解放出来，让他们专注于科学问题本身。
其中，DeepLink超智融合算⼒平台实现了对多款国产GPU芯片的混合调度和协同推理。这个平台已与全国主流超算、智算中心全面互联互通，可高效调度多元异构算力资源，破解科研算力碎片化、供给不匹配的行业痛点。
Sciverse科学数据基座的规划规模为100PB级，建成后将对我国研究生学科体系全覆盖，为科研提供高准确度、强时效性的AI适配数据基座。目前，上海人工智能实验室已开放2500万篇文献，沉淀出6000亿词元，囊括了过去数十年的全球主流开放科研成果，覆盖自然科学领域的10余个一级核心学科及其细分专业。
具身自主实验平台的主角是机器人，它们搭载InternVLA系列具身大模型，可完成精细实验操作和复杂转运，对计算机模拟的“干实验”结果进行验证，使原先需要数年的“设计—合成—测试”科研周期缩短至3—6个月。
除了基础设施，上海人工智能实验室还为科学家提供专用模型和平台。Intern-S1-Pro是全球开源社区中参数规模最大的科学多模态模型，总参数为1万亿，其复杂数理逻辑推理能力达到奥赛金牌水平。Intern-Discovery是一个集成200余个专业智能体、200余个专业数据集的科学发现平台，还可接入百余种实验设备。科研人员可一键调用这些智能体，高效完成数据分析、实验设计等工作。
Intern-Discovery开放了200余个专业数据集，总量达PB级。
项目经理人推动成果落地
“浦江青年学者计划”属于“AGI4S珠穆朗玛计划”的人才板块。学术年会上，首批20位“浦江青年学者”获颁证书，他们将在攀登高峰的道路上优先获得算⼒、数据、平台、项目等全方位支撑。
上海交通大学副教授邵雷来是首批“浦江青年学者”之一。去年5月，他与上海人工智能实验室青年科学家李林阳合作，开始探索用人工智能技术设计芯片。集成电路工程师使用EDA（电子设计自动化）软件设计芯片的技术门槛很高，人工智能能否自主使用EDA，完成芯片设计？在上海人工智能实验室“攀登者行动计划”支持下，邵雷来与李林阳跨界合作，用半年时间取得突破，研发出业内首个面向设计工艺协同优化的AI驱动框架。经验证，这个框架大幅提升了研发效率，而且可使最终优化后的器件性能提升5%—20%。
首批“浦江青年学者”在学术年会上获颁证书。
取得突破的背后，是项目经理人创新机制。上海人工智能实验室资深主管于晓轶是一位项目经理人，在布局“人工智能+芯片设计”项目时，他走访了多家国内头部企业和高校院所团队，了解产业需求和科学家的研究进展。经过科学问题凝练、项目负责人遴选，项目经理人牵头组建了邵雷来与李林阳合作团队。如今，这个团队的成果已进入头部企业验证阶段，有望成为推动产业变革的新质生产力。
“项目经理人的主要任务是与科学家、产业专家共同定义科学问题，组建科研团队，推动成果落地，并全程为项目匹配各种资源。”于晓轶说。
面向全球征集AGI4S项目
作为“AGI4S珠穆朗玛计划”的项目板块，“攀登者行动计划”2.0今天发布，面向全球科研人员征集项目。这项计划致力于在AGI4S前沿地带培育交叉科研团队，催生重大突破。
“攀登者行动计划”1.0去年1月启动后，收到全球500余份课题申报，经多轮严格评审选定的项目，涵盖数学、物理、化学、能源、材料、生命等众多领域，已有多个项目进入真实场景验证阶段。例如在“人工智能+材料”领域，中国石油大学（北京）副教授周天航去年初申报了长时储能研究课题，经项目经理人组队，他联合上海人工智能实验室、中海储能科研人员组建团队，携手破解储能材料在能效、安全、寿命上的“不可能三角”。他们开发出“分子—电网工业智能体”，将传统以年计的研发周期缩短至数月，使工业级电站的综合性能提升超100%。目前，这项成果已应用于张家口怀来数据中心。
升级后的“攀登者行动计划”2.0，在资源供给侧构建起贯通实验室内部资源、上海市级资源、国家级资源的三级项目支持体系，保障优质项⽬获得精准支持。在运营组织侧，它引⼊项⽬经理⼈全程跟踪机制，将形成从人才发现到资源对接、再到成果落地的完整闭环。
“攀登者行动计划”2.0在学术年会上发布。
为集聚全国更多资源，上海人工实验室今天还与联合主办方发起了一系列共建计划：算力方面，与国家超算中心、相关科研机构和企业共同启动AGI4S算力共建计划，为AGI4S研究提供普惠、高效、稳定的底层算力支撑；数据方面，与16家科学数据中心和相关科研机构开展AGI4S数据共建计划，进一步打通跨学科、跨机构数据壁垒，为模型注入推理与探索逻辑；场景方面，与15家顶尖高校、科研机构和头部企业共同启动科学应用场景合作共建计划，将AGI能力植入高能物理、生物结构、新药创制、病理诊断、新材料开发等场景，赋能前沿科技探索。
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